首页 / 统计术语 / bias adjustment
bias adjustment/baɪəs əˈdʒʌstmənt/
偏差调整 · 数据分析
在统计学和数据分析中,为了减少系统性误差(即偏差)而对数据进行的修正过程。常见于调查研究、机器学习模型训练等场景。

📊 定义

  • 一种数据处理方法
  • 用于修正系统性偏差
  • 提升数据准确性

📊 应用场景

  • 调查问卷结果偏差
  • 模型预测不准确
  • 数据采集不均衡
💡 实例
小李做了一个用户满意度调查,发现样本中年轻人比例过高,于是对数据进行了“bias adjustment”,让结果更贴近整体人群。