bias optimization/baɪəs ˌɑːpəˈrætʃən/偏差优化 · 机器学习概念
在训练模型时，通过调整算法或数据来减少系统性偏差的过程，目的是让模型更公平、更准确地预测和决策。
🧠 定义
- 减少模型中的系统性偏见
- 提升模型的公平性和准确性
- 常用于图像识别、推荐系统等场景
🧠 应用场景
- 招聘系统避免性别偏见
- 信贷审批中减少种族歧视
- 内容推荐中避免信息茧房
💡 实例
某公司开发了一个招聘AI，但发现它更倾向于筛选男性候选人。于是他们进行了“bias optimization”，调整了训练数据和算法，最终让AI更加公平。