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asymptotically normal/əˈsɪmptətɪkli ˈnɔːrməl/
渐近正态 · 统计学概念
在统计学中,指一个随机变量或估计量随着样本容量增大,其分布趋近于正态分布的性质。常用于假设检验和置信区间计算。

📊 定义

  • 一种统计性质
  • 样本量越大越接近正态分布
  • 适用于许多估计量

📊 应用场景

  • 中心极限定理的应用
  • 构建置信区间
  • 进行假设检验
💡 实例
在做抽样调查时,虽然原始数据不是正态分布,但随着样本数量增加,样本均值的分布会越来越接近正态分布,这就是“asymptotically normal”的体现。