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average-error/ˈævərɪd ˈɛrər/
平均误差 · 技术术语
在机器学习或数据分析中,用来衡量模型预测值与实际值之间差异的指标,通常用于评估模型的准确性。

📊 定义

  • 表示预测值与真实值之间的平均偏差
  • 常用于评估模型性能
  • 数值越小,说明模型越准确

📊 应用场景

  • 机器学习模型训练
  • 数据拟合分析
  • 算法优化过程中
💡 实例
在做图像识别时,模型预测结果和实际标签存在差异,通过计算 average-error 发现模型表现不佳,于是对模型进行调整。