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convolution of probability distribution convolution of probability distribution/ˌkɑːnvəˈluːʃn əv pɑːrəˈbɪləti dɪstrɪˈbjuːʃn/概率分布的卷积 · 数学概念
两个独立随机变量的概率分布进行卷积运算后得到的新分布，常用于求和或组合多个随机变量的结果。
🔢 定义
- 两个独立随机变量的和的概率分布
- 通过积分计算得到
- 在统计学中广泛应用
🔢 应用场景
- 求两个独立事件的总结果
- 信号处理中的概率分析
- 金融模型中的风险评估
💡 实例
假设X是抛硬币的结果（0或1），Y是掷骰子的结果（1到6），那么X+Y的概率分布就是它们的卷积，用来计算所有可能结果的概率。