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continuous markov process/ˈkɑːn.tɪ.nju.əs ˈmɑːrkɒf ˈprɒses/
连续马尔可夫过程 · 概率模型
一种描述随机变量在时间上连续变化的数学模型,常用于金融、物理和工程领域,用来模拟不确定性下的动态系统。

🎲 定义

  • 一种随机过程
  • 状态随时间连续变化
  • 具有无记忆性

🎲 应用场景

  • 股票价格预测
  • 天气变化模拟
  • 信号处理与通信系统
💡 实例
比如在股市中,我们用连续马尔可夫过程来建模股价的变化,通过分析历史数据预测未来走势,虽然不能保证准确,但能提供一个合理的参考。