首页 /
统计学术语 /
adjusted coefficient of determination adjusted coefficient of determination/əˈdʒʌstɪd kəˌfɪʃənt əv dɪtɜːrˈmɪneɪʃən/调整决定系数 · 统计学概念
在回归分析中，用来衡量模型对数据变异解释程度的指标，相比普通决定系数（R²），它考虑了变量数量的影响，更适合多变量模型。
📊 定义
- 反映模型拟合优度的统计量
- 比 R² 更加严谨
- 适用于多个自变量的情况
📊 应用场景
- 评估线性回归模型
- 比较不同模型的拟合效果
- 避免因变量过多导致的过拟合问题
💡 实例
在研究房价影响因素时，使用多个变量（如面积、地段、年龄等）建立回归模型，通过调整决定系数来判断哪个模型更合理。