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bistochastic matrix/baɪˈstɒkəstɪk ˈmeɪtrɪks/
双随机矩阵 · 数学概念
在概率论和线性代数中,指每行和每列的元素之和都为1的非负矩阵。常用于马尔可夫链、统计学等领域。

🔢 定义

  • 每一行的和为1
  • 每一列的和也为1
  • 所有元素都是非负数

🔢 应用场景

  • 概率模型分析
  • 马尔可夫链研究
  • 资源分配问题
💡 实例
在统计学中,我们经常用双随机矩阵来表示不同状态之间的转移概率,比如一个天气模型中,晴天、雨天、多云之间转换的概率就可能用双随机矩阵来描述。