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between class distance/bɪˈtwiːn klæs ˈdɪstəns/
类间距离 · 机器学习概念
在分类任务中,衡量不同类别之间样本分布差异的一种指标,常用于评估模型的区分能力。

📊 定义

  • 表示不同类别之间的距离
  • 是分类性能的重要指标
  • 有助于理解模型的泛化能力

📊 应用场景

  • 图像分类模型评估
  • 聚类算法优化
  • 特征选择与降维
💡 实例
在训练一个手写数字识别模型时,如果“1”和“7”的类间距离过小,说明模型可能容易混淆这两个类别,需要进一步优化。