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between class distance
between class distance
/bɪˈtwiːn klæs ˈdɪstəns/
类间距离 · 机器学习概念
在分类任务中,衡量不同类别之间样本分布差异的一种指标,常用于评估模型的区分能力。
📊 定义
表示不同类别之间的距离
是分类性能的重要指标
有助于理解模型的泛化能力
📊 应用场景
图像分类模型评估
聚类算法优化
特征选择与降维
💡 实例
在训练一个手写数字识别模型时,如果“1”和“7”的类间距离过小,说明模型可能容易混淆这两个类别,需要进一步优化。
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