bias reduction/ˈbaɪəs rɪˈdʌkʃn/偏差减少 · 心理学与数据科学
指在决策、分析或研究过程中，通过系统方法减少偏见和主观判断的影响，以提高结果的客观性和准确性。常见于心理学实验、统计分析和人工智能领域。
⚖️ 定义
- 一种减少偏见的方法论
- 提升决策的公平性
- 常用于数据分析和算法设计
⚖️ 应用场景
- 心理实验中的变量控制
- 机器学习模型优化
- 社会科学研究中避免刻板印象
💡 实例
在一项关于招聘的AI测试中，团队通过“bias reduction”技术减少了性别和种族对筛选结果的影响，让系统更公平地评估候选人。