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granularity（粒度）是一个在计算机科学、数据分析、工程等领域的常用术语。
简单来说，它指的是一个系统、数据或概念中“细节的精细程度”。
比如，在数据处理中，如果你把信息分成更细的类别，那粒度就更高；反之，如果信息被合并成较大的类别，粒度就更低。
在编程中，granularity 可能用来描述函数、模块或数据结构的划分精细程度。
例如：一个高粒度的系统可能有多个小模块，每个模块负责一项具体功能；而低粒度的系统则可能将功能合并，减少模块数量。
在数据分析中，granularity 也常用于描述数据的层次结构，比如按小时、天、月来分析数据，粒度越细，数据就越详细。
假设你有一个销售数据表，里面有如下字段：
如果按照“每天”的粒度分析，那么你看到的是每天的销售情况；如果是“每月”的粒度，那你就看不到每日的变化。
所以，granularity 决定了你能看到多少细节。
granularity 就是“颗粒度”，表示事物的细分程度。
在不同领域中，它有不同的应用，但核心意思都是关于“细节的精确程度”。
如果你是学生或者正在学习英语，这个词汇非常值得掌握，因为它在很多专业文章中都会出现。